案例分享 | 機器視覺在鋰電行業(yè)的檢測應用

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時間:
2021-12-03
近年來,我國鋰電行業(yè)發(fā)展迅猛,隨著新的行業(yè)政策不斷出臺,鋰電行業(yè)迎來新的黃金周期。



據(jù)資料顯示,2021年一季度鋰電板塊實現(xiàn)營業(yè)收入801.3億元,同比2020年增長79%。預計到2025年,我國鋰電池產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過6400億元。(數(shù)據(jù)來源聯(lián)證券鋰電行業(yè)2020年報及2021Q1總結(jié)&前瞻產(chǎn)業(yè)研究院鋰電行業(yè)分析報告)



鋰電池的生產(chǎn)工藝比較復雜,一般分為前、中、后三道工序:


前段工序為電極制作的攪拌涂布階段,工序?qū)?/span>應的鋰電設備主要包括真空攪拌機、涂布機、輥壓機等;


中段工序為電芯合成的卷繞(疊片)注液階段,中段工序主要包括模切機、卷繞機、疊片機、注液機等;


后段工序為化成封裝的包裝檢測階段,后段工序包括化成機、分容檢測設備等。


除此之外,電池組生產(chǎn)還需要用到Pack自動化設備。


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鋰電池生產(chǎn)工藝流程圖解



鋰電池在生產(chǎn)過程中難免會產(chǎn)生無法預估的一系列品質(zhì)不良,如極片表面突起、凝聚、露箔、暗斑、掉料等缺陷,嚴重影響電池的性能和使用壽命。


在工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工目檢的方式檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,因此,越來越多的鋰電廠商選用機器視覺代替人工檢測,以在快速運轉(zhuǎn)的生產(chǎn)線上對產(chǎn)品進行識別、測量、檢測、引導,保障鋰電池產(chǎn)品安全、降低人力投入、實現(xiàn)高效生產(chǎn)。


接下來為大家分享幾例昂視在鋰電行業(yè)的應用案例,以便于大家更好的了解機器視覺是如何介入鋰電生產(chǎn)的:




01

涂布機檢測項目

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檢測要求:
①檢測涂料區(qū)兩側(cè)的留白寬度
②檢測單雙面的留白對齊度

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檢測效果圖


02

卷繞機檢測項目

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檢測要求:

①負極到薄膜的距離?

②正極到薄膜的距離?

③正負極距離?

④精度±0.1mm?

⑤線速度700mm/s


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產(chǎn)品示意圖?



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檢測效果圖


03

入殼機檢測項目

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檢測要求:

①負極極耳方向檢測

②負極絕緣片檢測?

③負極極耳位置檢測


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左側(cè):產(chǎn)品示意圖 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?右側(cè):檢測效果圖




隨著新能源汽車產(chǎn)業(yè)化進程逐步深入,降本增效必然成為產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展的方向。

基于昂視自主底層算法的Visionet系列智能視覺處理系統(tǒng),經(jīng)過多年迭代開發(fā)的技術(shù)積累,憑借著應用領域廣、方案靈活、部署效益更高的優(yōu)勢,已成功應用于鋰電領域,為各大鋰電廠商在自動化生產(chǎn)過程提供質(zhì)量檢測的可靠的視覺檢測解決方案。隨著檢測項目的不斷豐富,應用場景也不斷深入更多鋰電生產(chǎn)環(huán)節(jié)。



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