摩根大通預計，2025年中國新能源汽車滲透率將達46.3%，彭博新能源財經最新發(fā)布的《新能源汽車市場長期展望》(EVO)報告顯示，到2025年底，新能源汽車保有量將達到7700萬輛，不難看出新能源行業(yè)依舊前景廣闊。圍繞“新能源”、“雙碳”政策的頒布與引導，以及目前動力電池占據一輛電動車40%~60%的高昂成本，使得許多車企也紛紛投身于動力電池的研發(fā)制造，動力電池行業(yè)達到了前所未有的增長速度。

動力電池生產工藝復雜，技術壁壘高，需要前期大量的研發(fā)投入，即使是投入生產，過程中也會不可避免的出現(xiàn)各種缺陷，傳統(tǒng)工藝又難以滿足要求苛刻的缺陷檢測，錯檢、漏檢等問題層出不窮，直接影響終端產品的品質問題。

那么今天，我們就來聊聊方殼電池的電池倉段差缺陷檢測，詳細了解昂視3D智能視覺處理系統(tǒng)在這類缺陷檢測中的優(yōu)異表現(xiàn)吧！

行業(yè)背景

電池生產完成后會進行PACK組裝，組裝過程中不可避免地會出現(xiàn)高低排列不整齊的狀況，也就是所謂的連接處段差缺陷，將直接影響動力電池的質量。

傳統(tǒng)的2D視覺產品難以檢測高度、深度等數(shù)據，針對上述段差缺陷問題，昂視采用3D智能視覺處理系統(tǒng)為客戶定制了科學的視覺檢測方案，為電池組裝保駕護航。

技術挑戰(zhàn)

1.平面度精度±0.02mm

2.產線節(jié)拍快，檢測速度600mm/s

3.邊框連接處最大段差11mm

4.長度最長253mm,寬度最寬80mm

解決方案

采用昂視LP8000系列超高精度3D激光輪廓儀，可輕松解決箱體段差缺陷檢測。昂視LP8000系列3D激光輪廓儀最高檢測速度可達52000輪廓/秒，z軸精度最高可達0.3μm，x軸測量寬度8mm~500mm，x軸精度1μm~20μm。搭載的3DCloud軟件完全獨立自研，內置多種檢測工具，用戶可以輕松完成段差缺陷檢測功能的設定。

昂視3DCloud軟件采用多模型模式，可兼容多個任務，執(zhí)行序列為樹形結構，清晰直觀， 3D檢測工具集豐富，常見的3D缺陷檢測功能皆能滿足，輕松實現(xiàn)高度差、連續(xù)高度測量、多點高度測量、體積測量等在線檢測。

面對動力電池生產過程中出現(xiàn)的這些缺陷，機器視覺產品越來越多地應用其中，替代了傳統(tǒng)檢測方式，相信隨著應用場景的不斷拓展，未來機器視覺行業(yè)還有更廣闊的成長空間。

昂視深耕機器視覺行業(yè)多年，擁有專業(yè)的服務工程師團隊為您提供7*24小時服務，可柔性化定制科學的解決方案，滿足您的項目需求，同時昂視團隊擁有成熟的產線部署經驗，您如遇需要協(xié)助的事項，可以通過小程序工單、在線留言、熱線電話等尋求幫助，我們竭誠為您服務。