2022年全球經(jīng)濟(jì)下行，但是有兩個(gè)行業(yè)的增速卻超過(guò)100%：一個(gè)是直播電商，一個(gè)是新能源車(chē)。在全球共識(shí)極度匱缺的當(dāng)下，碳中和，新能源算是少數(shù)有共識(shí)的全球大趨勢(shì)。從今年上半年新能源汽車(chē)的銷(xiāo)量上不難看出，每賣(mài)出5輛汽車(chē)，就有一輛是新能源車(chē)。由此可見(jiàn)電動(dòng)化的浪潮下，新能源汽車(chē)越來(lái)越多的成為消費(fèi)者購(gòu)車(chē)的選擇對(duì)象。
但是近期，高溫天氣新能源汽車(chē)是否能經(jīng)得過(guò)“烤”驗(yàn)頻上熱搜，鋰電池安全問(wèn)題再次引發(fā)消費(fèi)者廣泛關(guān)注。事實(shí)上，隨著TWH時(shí)代的到來(lái)，各大主機(jī)廠對(duì)電池制造的工藝要求愈發(fā)嚴(yán)苛，從前端的極片制造到后端的模組組裝，幾乎每一個(gè)工位都會(huì)用到視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)，特別是在電芯制造工藝段，例如密封釘?shù)暮缚p檢測(cè)，頂蓋焊焊縫檢測(cè)以及包藍(lán)膜后的外觀檢測(cè)等行業(yè)痛點(diǎn)和難題上，品質(zhì)管控要求極為嚴(yán)格。針對(duì)鋰電行業(yè)的這些痛點(diǎn)，今天，我們就來(lái)聊聊電池包藍(lán)膜后外觀缺陷檢測(cè)，詳細(xì)了解昂視智能視覺(jué)處理系統(tǒng)在這類(lèi)缺陷檢測(cè)中的優(yōu)異表現(xiàn)吧。
動(dòng)畫(huà)電池包覆藍(lán)膜是生產(chǎn)過(guò)程中的一道重要工序。藍(lán)膜，又名隔離膜、防粘膜、保護(hù)膜等，有紅、綠、藍(lán)、白、黑等多種顏色，分為單面離型膜和雙面離型膜，在動(dòng)力電池中使用的通常為藍(lán)膜。作為一種絕緣材料，藍(lán)膜將電芯與電芯之間分隔開(kāi)來(lái)，阻隔單個(gè)電芯因各種故障對(duì)其他電芯造成的影響，防止“一損俱損”。藍(lán)膜的厚度小，僅在0.015mm-0.20mm間，在生產(chǎn)過(guò)程中容易出現(xiàn)劃痕、破損、褶皺等缺陷，這些缺陷有的會(huì)影響產(chǎn)品外觀，有的甚至?xí)?duì)產(chǎn)品功能造成損害。
藍(lán)膜本身光學(xué)特性致使許多缺陷特征不明顯，傳統(tǒng)算法過(guò)漏檢率極高
缺陷種類(lèi)極多且部分缺陷種類(lèi)樣本難以收集
產(chǎn)線節(jié)奏較快，對(duì)軟件的算法效率的要求較高
采用昂視Visionet系列智能視覺(jué)處理系統(tǒng)，可以很好地解決微小氣泡的缺陷、劃痕，以及包膜邊緣不平整等外觀缺陷問(wèn)題。昂視Visionet系列智能視覺(jué)處理系統(tǒng)，通過(guò)自主算法，在與周?chē)鷿獾M(jìn)行比較的同時(shí)，進(jìn)行瑕疵和污點(diǎn)的檢測(cè)，不僅具備卓越的檢測(cè)性能，還可以通過(guò)灰度、形狀、個(gè)數(shù)、大小等指標(biāo)篩選出要檢測(cè)的缺陷，可生成最適合檢測(cè)的圖像，并抽取其共性特征，有效提高檢測(cè)穩(wěn)定度，降低因錯(cuò)誤導(dǎo)致檢測(cè)無(wú)效的操作，還可以提取高度變化的部分，穩(wěn)定識(shí)別，操作簡(jiǎn)單，效率高。
昂視Visionet系列智能視覺(jué)處理系統(tǒng)，通過(guò)高速連續(xù)拍攝，存儲(chǔ)的同時(shí)并行檢測(cè)，無(wú)需等待，可實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定檢測(cè)和可視化操作，有效預(yù)防因處理速度問(wèn)題產(chǎn)生的漏檢率，突破了因檢測(cè)能力不足無(wú)法進(jìn)一步增產(chǎn)的瓶頸。
其實(shí)對(duì)于現(xiàn)階段新能源車(chē)存在的問(wèn)題，消費(fèi)者大可不必過(guò)度擔(dān)心，新能源汽車(chē)作為國(guó)家戰(zhàn)略層面的“能源安全”和“制造強(qiáng)國(guó)”兩個(gè)核心，未來(lái)這些問(wèn)題都不是問(wèn)題。昂視，從成立之初就深耕機(jī)器視覺(jué)行業(yè)，歷經(jīng)多年的行業(yè)沉淀，擁有完全獨(dú)立自主的算法平臺(tái)，可以對(duì)標(biāo)海外一流的算法庫(kù)，基于自研核心算法，開(kāi)發(fā)了擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的2D，3D，深度學(xué)習(xí)視覺(jué)軟件，同時(shí)依托于制造企業(yè)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)算法積累，現(xiàn)已擁有大量的鋰電行業(yè)應(yīng)用案例，可為您從產(chǎn)品選擇到生產(chǎn)線運(yùn)行，提供科學(xué)的整體解決方案。